～基礎科學的重要性～

～基礎科學的重要性～

日前一位資優生家長問我：孩子將來大學專業的選擇方向是應用科學、高科技,像數學這種純理論的東西，有必要學得很深入嗎?

費爾茲獎得主、哈佛大學丘成桐大師屢次在公開演講中提到：一個國家要想弄好應用科學，必須先建立扎實穩固的基礎科學!看看那些應用科技強國：美、德、英、法、俄、日，莫不如此！

提出『錢德拉賽卡極限』、著名的印度天體物理學家、諾貝爾獎得主錢德拉賽卡在其著作「莎士比亞、貝多芬、牛頓不同的創作模式」中有一段話：針對應用而發展的科學是無法觸及科學精神的精髓。

紐約大學的柯朗數學科學研究所（CIMS）被公認是世界上最著名和最有聲望的應用數學研究中心，創辦人是來自德國哥廷根大學，研究純數學出身的著名數學家—理查.柯朗，他的老師正是偉大的希爾伯特（二十世紀初 全球數壇祭酒）！

二十世紀中期興起的計算機科學是引領第四次工業革命風潮的核心，至今方興未艾。而開山始祖兩位宗師：圖靈、馮諾曼都是數學家！

檢視計算機科學的最高獎項『圖靈獎』歷年得主，會發現一件明顯的事實：許多得主在鑽研資訊科學前都有基礎科學的背景！

信手拈來：華人唯一圖靈獎得主姚期智是台大物理系畢業，哈佛大學物理博士。

深度學習（deep learning) 這幾年紅翻天！深度學習之父Hinton（2018年圖靈獎得主）他大學在劍橋主修的是『實驗心理學』！

我以聞名遐邇的以色列魏茲曼科學研究院（Weizmann Institute of Science) 院長Zajfman的一段話贈與有志從事高科技產業的年輕人：

「對於年輕人的科學教育需要回歸到最基礎的科學科目，而不是很花俏的新學科，因為在巨變的時代，唯一能保證我們所學到的東西一定會有用的就是基礎知識。返璞歸真才是應對巨變的未來最好的方法！」

此言歷久彌真！

剛發了文又想起一個例子：
牛津大學教授、谷歌訪問學者、著名的DeepMind 重量級研究員：Andrew Zisserman是歐洲人工視覺第一人。
他在劍橋完成數學碩士課程，在桑德蘭大學獲得理論物理博士。
https://www.facebook.com/groups/695697124716309/permalink/975857913366894/